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步骤5：海棠直播app新發現6個“候選”星係！現有宇宙理論或受挑戰英國知名學術期刊《自然》22日刊載的論文說，詹姆斯·韋布空間望遠鏡發現6個“候選”星係。它們在宇宙大爆炸後不久出現，形成速度之快難以用現有天文學理論解釋。研究人員眼下等待進一步確認這些天體的“身份”，認為其中一些很可能是大質量星係。一旦確認，它們的存在將顛覆科學界對早期宇宙的認識，宇宙學一些基本規則或需修改。2022年7月11日，美國政府公布首張詹姆斯·韋布空間望遠鏡拍攝的全彩宇宙深空圖像，拍攝的是“SMACS 0723”星係團。美國國家航空航天局表示，這是迄今最遙遠、最清晰的宇宙“高不足7厘米、重70公斤的嬰兒”觀測數據來自韋布望遠鏡發布的第一批數據集。由澳大利亞、美國、丹麥和西班牙研究人員組成的專門小組分析數據時，在北鬥七星附近一片不引人注意的區域發現一些“模糊的點”，亮度異常且紅得不尋常。在天文學中，紅色代表“年長”。隨著宇宙持續膨脹，早期發光天體發出的紫外線和可見光朝光譜的紅端移動，最終以紅外線的形式如今抵達近地空間，這種現象稱為“紅移”。韋布望遠鏡作為哈勃空間望遠鏡的“繼任者”，觀測波長主要處於紅外波段，有助於科學家“以更近距離看到萬物起源”。相比之下，哈勃望遠鏡主要在可見光和紫外波段觀測。研究人員分析後認為，他們發現的6個紅點可能是星係，大約形成於宇宙大爆炸後5億至7億年，當時宇宙年齡相當於現在的3%左右。據法新社報道，其中兩個星係在哈勃望遠鏡拍攝的圖像中出現過，但特別模糊，以致當時沒有被注意到。這是美國國家航空航天局2022年7月12日公布的詹姆斯·韋布空間望遠鏡拍攝的宇宙圖像。新華社發研究人員依據數據推算，這些“候選”星係內部的恒星總質量相當於100億至1000億個太陽。其中一個星係的質量似乎與銀河係相當，但密度是銀河係的30倍，看上去與目前宇宙中的星係有根本不同。路透社援引論文第一作者、澳大利亞斯威本科技大學天體物理學家伊沃·拉貝的話報道：“如果銀河係是一個體型正常的成年人，高1.75米，重70公斤，那麼這些星係就像是1歲的嬰兒，體重（與成年人）差不多，身高不足7厘米。早期宇宙充滿了怪誕。”依據研究人員說法，這些天體形成於宇宙早期，依據現有天文學理論推測，當時“隻能存在一些微小的、年輕的‘嬰兒’星係”，沒想到那麼早就存在與銀河係一樣成熟的星係。要知道，銀河係達到如今的規模用了超過130億年。另外，這些“候選”星係的質量比宇宙學標準模型推測的大得多，最多相差100倍。如果把它們內部的恒星加起來，“將超過當時宇宙中存在物質的總質量”。與當前宇宙學模型相悖拉貝說，年輕的星係要在7億年內“長”到銀河係的規模，其成長速度必須是銀河係的20倍左右。在宇宙大爆炸後這麼快就存在如此大質量的星係，這與當前宇宙學模型相悖，而這一模型代表了科學界對宇宙運行方式的最佳理解。對於這種矛盾，一種可能的解釋是，星係的形成還有人類目前未知的方式，“似乎有一個通道是快車道，而快車道創造出了怪物”。依據當前主流宇宙學理論，宇宙起源於138億年前的一次大爆炸，在大爆炸後38萬年到大約1.5億年間，經曆了沒有任何發光天體的“黑暗時代”。在“黑暗時代”末期，宇宙大尺度結構在暗物質引力作用下顯現，誕生了第一代恒星和星係。暗物質是理論上可能存在的一種不可見物質。科學家在天文觀測中發現很多疑似違反牛頓萬有引力定律的現象，但可以在假設暗物質存在的前提下得到很好的解釋。根據科學家推算，在宇宙物質總質量中，普通物質約占15%，其餘85%是暗物質。英國諾丁漢大學天體物理學家埃瑪·查普曼告訴英國《衛報》，如果大爆炸後不久就能形成如此巨大的星係，表明“黑暗時代可能沒有那麼黑，或許宇宙中大量恒星形成的時間遠比我們認為的早”。據英國《科學通訊》季刊網站報道，英國赫特福德郡大學天文學家埃瑪·柯蒂斯-萊克給出了另一種解釋：部分新發現的星係的核心存在超大質量黑洞，看起來像星光的東西可能是黑洞吞噬的氣體和塵埃發出的光。韋布望遠鏡先前拍到過一個活躍的超大質量“候選”黑洞，經分析，其形成時間比上述“候選”星係更早。不過，科學家目前還難以解釋為何宇宙大爆炸後這麼快就能形成超大質量黑洞。柯蒂斯-萊克說，為確認新發現天體的“身份”，天文學家需要進一步確認它們的距離、質量、光譜信息等。拉貝說，韋布望遠鏡已經拍攝了一些星係的光譜，“幸運的話，一年後我們會知道更多”。。
步骤6：《嗨秀直播》侯友宜是國民黨最強人選？本人未鬆口，台媒：“最強母雞”該就位了對於2024年台灣地區領導人選舉，民進黨基本上可以確定由黨主席賴清德出戰，而國民黨至今仍是人選未明。雖然不少人力拱“最強母雞”（帶動其他參選人的聲勢）、新北市長侯友宜，但他本人始終沒有鬆口。這兩天，島內先後出台的兩份民調再度把侯友宜推到了風口浪尖。沒有誰能穩坐第一2月21日，“台灣民意基金會”公布最新民調，在被問及“對於2024年大選，如果是民進黨賴清德、國民黨侯友宜、民眾黨柯文哲三人競爭，會傾向支持誰？”時，27.7%的受訪民眾選擇賴清德，32.4%傾向於侯友宜，19.5%選擇柯文哲，9.7%尚未決定，還有10.8%“沒意見、不知道、拒答”。如果是賴清德與侯友宜對決，則47%支持侯友宜，33%支持賴清德。換句話說，不管是三足鼎立還是兩人對決，侯友宜都會勝過賴清德。“台灣民意基金會”董事長遊盈隆稱，這項調查透露出一個重要信息，那就是如果國民黨確定由侯友宜代表參選，2024年賴清德不但不是穩贏，民進黨還將陷入艱困的“政權保衛戰”。他對比了最近3個月的調查結果說，3人的支持率都有起伏，賴清德與侯友宜互有領先，柯文哲一直居第三，“至少到目前為止，沒有誰能穩坐第一”。“台灣民意基金會”21日同時公布了台灣社會的政黨支持傾向，顯示26.9%支持民進黨，27.1%支持國民黨，12.3%支持民眾黨，“時代力量”的支持率僅1.1%。遊盈隆稱，國民黨創下3年多來最高支持率紀錄，也是2019年7月以來第二次超越民進黨成為第一大黨，盡管隻領先0.2個百分點。他認為這主要歸因於2022年“九合一”選舉大勝的效應持續發酵，另一個可能因素是最近國共互動熱絡，讓台灣社會一部分人認為“國民黨有能力和對岸打交道”。國民黨內外評價頗高媒體人張禹宣21日分析稱，比起強烈的藍綠意識形態，侯友宜的支持者多半對於政治無感，“而這股超越黨派、政治冷感的人民，卻是侯友宜最大的底氣。”媒體人韋安表示，侯的“最強母雞”地位獲前黨主席洪秀柱與江啟臣、現任黨主席朱立倫等人一致認證，他不僅私下對黨內同誌仗義相挺，最重要的是，侯出征能為藍營開拓中南部與中間選民票源，甚至還能吸到淺綠的票，除了大大提升國民黨重返執政的希望，其獨特魅力更能帶動國民黨“立委”的選情。資深媒體人張景為提到，雖然侯友宜有短板，需要加強關於兩岸、國際的主張論述以及對國民黨改革的看法與感情，他也沒有像前高雄市長韓國瑜、鴻海創辦人郭台銘、柯文哲那樣的魅力，卻是最接地氣、沉穩實幹型的人物。在國民黨內，也確實形成了一股力拱侯友宜出馬的氛圍。日前，國民黨“立法院”黨團總召集人曾銘宗登高一呼稱，歡迎有意角逐者一起支持國民黨最強候選人，“現在最強的母雞是侯友宜”。國民黨前主席洪秀柱16日直言，侯友宜現在民調高，“既然很高，就不要再龜毛（指做事拖拉）了！”以她的個人經驗，要選就大聲講出來。她還表示多次鼓勵侯友宜強化兩岸、國際論述。新北市議員葉元之21日稱，這4年來都覺得民進黨做得非常不好，唯一能夠把民進黨拉下來的機會就是2024年選舉推出最強的人，“現在看得出來，侯友宜市長就是最強的”。侯友宜的大學同學、國民黨“立委”遊毓蘭稱，目前擁護侯友宜的人多，但挺朱立倫的也不少，因為朱是黨主席，且是國民黨長年培養的人才。不過從目前民調來看，侯友宜的聲勢是最強的。她相信侯友宜如果想參選2024，一定會拿出一張亮眼的新北市政成績單來證明自己的能力。國民黨台北市議員遊淑慧則喊話，如果國民黨人覺得誰是“最強母雞”，就應該全力保護他。仍有不確定因素當然，侯友宜並非勝券在握。美麗島電子報董事長吳子嘉20日公布的民調顯示，在侯友宜和賴清德一對一的情況下，侯友宜領先6.7個百分點；但如果柯文哲加入選戰，賴清德以33.7%的支持率勝過侯友宜的32.2%和柯文哲的20.9%；如果國民黨由郭台銘上陣，賴清德更將以37%的支持率勝過柯文哲的24.7%和郭台銘的20.4%。吳子嘉直言，國民黨已沒有第二條路可以走，隻有“非綠大團結”才有可能“下架民進黨”。侯友宜本人則一直沒有鬆口。他21日到福德宮參拜時，福德宮榮譽主委曾文振向信眾介紹侯友宜是未來的台灣地區領導人，侯友宜則表示他會繼續努力打拚，大家心連心不分族群、你我甚至黨派，團結為台灣打拚。親侯地方人士認為，侯最有可能的表態時機為6月，主要是因為4月新北市議會開議，若4月表態，可能會讓綠營議員抓到把柄，不利於市政推行；6月總質詢結束，侯友宜完成階段性任務後就能行動。香港中評社21日稱，美麗島電子報的民調對國民黨是強烈的警訊，顯示國民黨2024年選舉人選及初選製度至今不明，不利於凝聚支持者，讓人擔心2020年分裂戲碼重演，進而不看好國民黨選情。《中國時報》21日也表示，“分裂的國民黨一定打不贏團結的民進黨”，既然是公認的國民黨“最強母雞”，侯友宜就應該把格局放大，“現在地利、人和都有了，‘最強母雞’是時候就位了，早早定下來，國民黨才知道接下來的方向，也有利於鎮住國民黨內的混亂局勢”。。
步骤7：小爱直播《中國企業家》：感覺這一輪科技圈都有一種久違的興奮。為什麼會集體看好一件事？周鴻禕：再牛的技術一定要有個貼切的場景。ChatGPT這次火起來，很重要的一點是找到了一種非常簡單的交流方式，就像當年Google把複雜的搜索引擎藏在一個簡潔的搜索框一樣，ChatGPT今天把複雜的人工智能變成了雲服務。任何一個偉大的創新，背後一定有個偉大的技術在支撐，但是老百姓絕不會因為有偉大的技術、偉大的理念去支持你，他們都是需要你幫我解決一個特別庸俗、特別實用的問題。ChatGPT很完美地在這三年做到了：第一，有強大的技術；第二，對產業界同行來說，讓人感覺到它是一場工業革命的起點；第三，這種方便簡單的交互方式，降低了用戶的使用門檻；第四，它解決問題，盡管有很多人把它當玩具調戲。這是為什麼它破圈了，事實上它是人類曆史上最快達到月活用戶超過1億的產品，這肯定不是靠任何的宣傳炒作，也不是靠任何的概念煽動起來的。學習能力像大學畢業生《中國企業家》：可不可以理解為第一代搜索引擎還是資料型，第二代是知識型，再往前進化一步可能會到智慧型？周鴻禕：我不太願意這麼分工，ChatGPT不是第三代智慧搜索引擎，如果把它當成搜索引擎用就理解錯了它的定位。我覺得它真正的能力有三點：首先， ChatGPT是一個通用人工智能，它不是為了解決某一專有領域的問題，而是為了解決對人類知識進行存儲和知識化。過去人工智能在搜索上做知識圖譜，想了各種方法卻找不到一種合理的範式，去把人類所有的知識能夠全部吸收下來。但作為基礎，ChatGPT完成了這件偉大的工作。它完成的工作很簡單，建立了一個大語言模型，通過大力出奇跡的方法，而且不需要人工標注，我們叫做無監督學習。ChatGPT用大模型、大數據訓練出這個能力，有點像一個大學畢業生，它有了大學的很多常識、通識教育之後，再來學外語編程的速度就快很多。第二，ChatGPT模型上增加了一種能力的訓練機製，人可以訓練它很多能力。舉個例子，如果今天我要教你兩位數乘法，需要的知識首先是九九乘法口訣表，但是，兩位數乘兩位數如何進位、借位，這個叫做能力，ChatGPT提供了這樣一種能力機製。ChatGPT從某種角度來說，它的能力就像一個7歲或8歲的小孩，假以時日隻要有更多的人來教它，它的學習速度非常快，而且它的悟性會越來越高。《中國企業家》：我記得上世紀60年代出現了一個知識管理概念，認為知識管理包含了對知識的提純轉化，第一步當然是存儲了，但之前認為知識管理隻能通過組織力量、人的力量來完成。周鴻禕：你說的知識管理和人工智能的知識完全不一樣，你說的知識管理像企業關心的一些概念，有點像維基百科裏麵的知識，但僅僅維基百科裏蘊含的知識不足以實現人對這個世界的理解。ChatGPT用的模型叫做Transfomer模型，這個模型模擬了人類對知識的存儲、處理、理解，還有推理，我個人覺得，它基本實現了人工智能的一種，不僅是通用人工智能，而且是成為強人工智能的基礎。所謂強人工智能首先要能夠理解這個世界，把ChatGPT看成一個黑盒子，會發現它能理解很多概念，做出很多推理。人們就喜歡強調，它和大腦不一樣，它是一堆芯片，大腦都是神經元，這就是需要另外一個悖論。如果我們把它看成矽基智能，人類叫做碳基智能，我們老用碳基智能的想法，就覺得隻要有智慧生物的地方一定是碳基嗎？一定要呼吸氧氣嗎？也不一定，在三體星球上生活的人就不一定是碳基生物。曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。今天飛機比任何鳥飛得更高更快，但長的並不像鳥，基本原理也不像鳥，但不能說因為它不像鳥一樣翅膀撲扇，就不能定義叫飛。今天ChatGPT用機器程序軟件和芯片結合的方式，實現了人對世界的理解，而且能做出適度的推理，為什麼我們就認為它不能產生智力呢？《中國企業家》：你剛才做了一個特別好的比喻，人類向鳥學飛行。所以，現在我們倒過來看，其實ChatGPT模擬了人腦？周鴻禕：它沒有用物理上來模擬，是用算法來模擬。很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。第一，說它搜資料搜不準。這很正常，未來它就像人會犯錯一樣，真正的人工智能一定會犯錯，因為給了它很多知識，在推理過程中產生突變。搜索不會犯錯，是因為搜索不具備智能。第二，有人說它胡說八道，這是比較可怕的地方。搜索保證不會胡說八道。原來我們做的“人工智障”對話有兩種思路：一種用搜索的思路，用關鍵字匹配一些相關的答案，會給你感覺驢唇不對馬嘴的回答一句應付過去；一種原來我們也做過，為你特意編程序，對問題做一些敏感詞的處理，這樣看起來很智能，其實也是偽智能，因為是程序員寫好了代碼。但ChatGPT就能煞有介事地編出一段一本正經胡說八道的文字，這恰恰是一種它真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。《中國企業家》：可以理解為，能胡思亂想恰恰是它最強大的能力，和之前AI相比來說是它進化的地方。周鴻禕：我再舉個例子，它其實和人腦的學習過程非常像，為什麼ChatGPT的知識訓練很重要，語料很重要。我們經常說熟讀唐詩三百首，就算不會作詩也會胡謅兩句了。一個人一生最多讀一萬本，ChatGPT是你的500倍，未來ChatGPT如果把5000萬本書都讀了之後，它寫東西的能力，即使它是模仿和借鑒，其實人類寫東西哪個又不是模仿和借鑒呢？智力超過了一般小朋友《中國企業家》：你第一次和它交流的時候，有沒有這種驚豔的過程，或者你第一次交流問它什麼問題？周鴻禕：剛開始把它當搜索用，就是問了一些知識型問題。後來我就開始問它很多推理的問題。再後來我有個朋友問了一個特別驚豔的問題，說他領養了一隻狗叫三萬，請問為什麼給這個狗起名字叫做三萬？ChatGPT就回答說，人們給寵物起名字有很多原因，有的是為了紀念一個親人，有的是用一個熟悉的物體，但是你這隻狗叫三萬不太理解為什麼，能不能給更多的信息。我這個朋友接著說，這隻狗曾經遭遇過一次車禍，送到醫院做了一次手術，做完手術之後就把它收養下來了。ChatGPT說，我猜手術費比較昂貴，可能是三萬塊，那你起這個名字是為了紀念狗的這場手術。這裏麵這個智能和推理能力，超過了一般小朋友的聯想能力。當我告訴它手術的時候，它能知道手術是有費用的，三萬塊錢有可能是這個手術的價格，這是它最牛的地方，很多知識已經被編碼在裏麵了。。

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